近年來，隨著能源轉型和數字化浪潮的推進，國家電網能源互聯網技術研究院在泛在電力物聯網領域取得了顯著進展。王繼業作為該領域的核心研究人員，提出了以感知技術框架為核心的泛在電力物聯網應用布局，其中網絡技術的研究成為關鍵支撐。本文將圍繞泛在電力物聯網的感知技術框架、應用布局及網絡技術研究展開分析。
泛在電力物聯網感知技術框架構建了從物理層到應用層的多層結構。感知層負責采集電力設備的實時數據，包括電壓、電流、溫度等信息；網絡層則通過有線或無線技術傳輸數據，確保高效可靠；平臺層進行數據存儲與處理；應用層則支持智能電網、需求響應等場景。王繼業強調，這一框架需整合傳感器、通信協議和數據分析技術，以實現電力系統的全面感知與智能化。
應用布局方面，泛在電力物聯網已廣泛應用于電網監控、故障診斷、負荷預測和能源管理。例如，在智能配電中，感知技術可實時監測線路狀態，提前預警故障；在可再生能源接入中，通過物聯網優化調度，提升電網穩定性。王繼業指出，這些應用依賴于高效的網絡技術，確保數據從邊緣設備到云平臺的無縫流動。
在網絡技術研究方面，王繼業團隊聚焦于5G、邊緣計算和低功耗廣域網等前沿技術。5G網絡的高速率和低延遲特性，為電力物聯網提供了實時通信保障；邊緣計算則在本地處理數據，減輕云端負擔，提升響應速度；低功耗廣域網則適用于遠程監測場景，延長設備續航。網絡安全技術也被重點研究，以防止數據泄露和網絡攻擊，確保電力系統的可靠運行。
國網能源互聯網技術研究院在王繼業的領導下，通過構建泛在電力物聯網感知技術框架，并結合網絡技術的創新，推動了電力行業的數字化轉型。未來，隨著物聯網和人工智能的融合，這一領域有望實現更智能、高效的能源管理，助力國家電網的可持續發展。
